Azure Cosmos DB入門(目次)
「Azure Cosmos DB入門」目次
DocumentDB が Azure Cosmos DB としてリニューアルされたので、改めてこのサービスの全体像を整理したコンテンツ(ブログ)を「Cosmos DB入門」として書こうと思います。
目次は以下の通り。順次コンテンツを追加していく予定です。
※ 2017/07/09に(1)~(8)のコンテンツが揃いました。今後もCosmos DBのトピックをブログに継続してエントリーしていきます。
- Azure CosmosDB入門(1)
- 1 Cosmos DBとは
- 1.1 特徴
- 1.1.1 グローバル分散可能
- 1.1.2 柔軟なスケーリングが可能
- 1.1.3 超高速な応答速度
- 1.1.4 マルチデータモデル
- 1.1.5 多様な一貫性モデル
- 1.1.6 高いレベルのSLA
- 1.1.7 Cosmos DBは自分たちが普通に使うものか?
- 1.2 Hello Cosmos DB
- 1.2.1 AzureポータルでCosmos DBを作成
- 1.2.2 Azureポータルでデータを操作
- 1.2.3 プログラムでデータを操作
- 1.1 特徴
- 1 Cosmos DBとは
- Azure CosmosDB入門(2)
- 2 Cosmos DBの主要概念
- 2.1 データモデルとアクセスAPI
- 2.1.1 atom-record-sequence(ARS)
- 2.1.2 AzureポータルでCosmos DBを作成する
- 2.2 各種データモデル
- 2.2.1 「ドキュメント」モデル
- 2.2.2 「グラフ」 モデル(2017/5現在Preview版)
- 2.2.3 「テーブル」モデル(2017/5現在Preview版)
- 2.3 パーティショニング
- 2.4 RU(Request Unit)
- 2.4.1 1RUとは?
- 2.4.2 RUはコレクションに割り当てる
- 2.4.3 RUという概念のすばらしさ
- 2.4.4 予約RUの設定方法
- 2.4.5 消費RUの確認方法
- 2.4.6 RUの話は深い・・・(後半に続く)
- 2.1 データモデルとアクセスAPI
- 2 Cosmos DBの主要概念
- Azure CosmosDB入門(3)
- 3 Cosmos DBプログラミング ~ DocumentDB編(前編)
- 3.1 まず、はじめに
- 3.2 準備
- 3.3 ドキュメントの作成・更新
- 3.4 ドキュメントの検索
- 3.5 ドキュメントの削除
- 3.6 つづく・・・
- 3.7 資料
- 3 Cosmos DBプログラミング ~ DocumentDB編(前編)
- Azure CosmosDB入門(4)
- Azure CosmosDB入門(5)
- 5 Cosmos DBプログラミング ~ MongoDB編
- 5.1 はじめに
- 5.1.1 Cosmos DB(MongoDBデータモデル)とMongoDB
- 5.2 準備
- 5.2.1 Cosmos DB(MongoDB)データベースアカウントの作成
- 5.2.2 Visual Studio 2017プロジェクトの作成
- 5.3 データベースとコレクションの作成
- 5.3.1 Azureポータルで作成
- 5.3.2 プログラムで作成
- 5.3.3 mongoコマンドで作成
- 5.4 ドキュメントの作成
- 5.4.1 ドキュメントの一括投入 ~ Studio 3T for MongoDB(旧Mongo chef)
- 5.5 ドキュメントの検索
- 5.5.1 Mongoクエリー言語による検索
- 5.5.2 LINQによる検索
- 5.6 ドキュメントの更新
- 5.7 ドキュメントの削除
- 5.8 資料
- 5.9 つづく・・・
- 5.1 はじめに
- 5 Cosmos DBプログラミング ~ MongoDB編
- Azure CosmosDB入門(6)
- 6 Cosmos DBプログラミング ~ Gremlin編
- 6.1 はじめに
- 6.1.1 グラフ データモデルとは
- 6.1.2 Gremlinとは
- 6.2 準備
- 6.2.1 Cosmos DB(Gremlin)データベースアカウントの作成
- 6.2.2 Visual Studio 2017プロジェクトの作成
- 6.3 データベースとコレクションの作成
- 6.3.1 プログラムで作成
- 6.4 グラフデータの操作
- 6.4.1 Vertexの追加
- 6.4.2 Edgeの追加
- 6.4.3 Vertexの検索
- 6.4.4 Edgeの検索
- 6.4.5 Vertex~Edge~Vertexを辿る(1)
- 6.4.6 Vertex~Edge~Vertexを辿る(2)
- 6.5 まとめ
- 6.6 資料
- 6.1 はじめに
- 6 Cosmos DBプログラミング ~ Gremlin編
- Azure CosmosDB入門(7)
- 7 Cosmos DBプログラミング ~ Table編
- 7.1 はじめに
- Cosmos DB(Table) と Azure Table Storage
- アクセス用クラスライブラリ
- 7.2 Cosmos DB(Table)
- 7.2.1 データベース構造
- 7.2.2 Cosmos DB固有情報の設定
- 7.3 準備
- 7.3.1 Cosmos DB(Table)データベースアカウントの作成
- 7.3.2 Visual Studio 2017プロジェクトの作成
- 7.4 テーブルの作成
- 7.4.1 Azureポータルでテーブルを作成
- 7.4.2 コードでテーブルを作成
- 7.5 テーブルの操作
- 7.5.1 エンティティ型の定義
- 7.5.2 エンティティの追加
- 7.5.3 エンティティの一括追加
- 7.5.4 エンティティの検索
- 7.5.5 エンティティの更新
- 7.5.6 エンティティの削除
- 7.6 まとめ
- 7.7 資料
- 7.1 はじめに
- 7 Cosmos DBプログラミング ~ Table編
- Azure CosmosDB入門(8)
- 8 Cosmos DBをもっと知りたい
- 8.1 一貫性レベル(Consistency Level)
- 8.1.1 Cosmos DBの提供する一貫性レベル(Consistency Level)
- 8.1.2 既定の一貫性レベル
- 8.2 RU(Request Unit)詳細
- 8.2.1 RUの設定方法
- 8.2.2 消費RUの確認方法
- 8.2.3 RU/s超過時のレスポンスコード429
- 8.2.4 リトライ動作の指定
- 8.2.5 一貫性レベル(Consistency Level)による消費RUの違い
- 8.2.6 RU/m (RU/分) の設定
- 8.3 グローバルレプリケーション
- 8.4 障害復旧およびフェールオーバー
- 8.4.1 自動フェールオーバー
- 8.4.2 手動フェールオーバー
- 8.5 まとめ
※2017/07/09 目次更新
- 8.1 一貫性レベル(Consistency Level)
- 8 Cosmos DBをもっと知りたい
はじめに
先日 2017/5/10-12 に開催された Build 2017 において多数の新しい技術の発表がなされました。
その中の1つとして Azure Cosmos DB も発表されました。
Azure Cosmos DBは従来 DocumentDB として公開されていたサービスに置き換わるものです。厳密には「Cosmos DB が DocumentDB の機能を内包している」という関係性を持ちます。
Azure Cosmos DBは、2010年に「Project Florence」として開始されました。大規模アプリケーション開発の課題に対処するために、マイクロソフト社内向けに開発されていたサービスです。しかし、グローバルに分散されたアプリケーションの構築は、マイクロソフト以外の課題でもあるとの認識から2015年に「Azure DocumentDB」としてサービスリリースされました。
DocumentDBに多数の機能を追加し、そして2017/5/10に Azure Cosmos DB としてサービスリリースが行われました。
※これまでのDocumentDB情報
Cosmos DBは、従来のDocumentDBの知識やコードはそのまま利用可能です。大幅な機能追加によるリニューアルであり、従来のDocumentDBの機能や仕様がひっくり返されている部分はありません。
つまり、ネット上に公開されているDocumentDBの情報は(完全にマッチしないまでも)引き続きCosmos DBにおいて有効な情報です。